Lo que los datos no dicen
Desde 2020, layoffs.fyi lleva el registro de despidos en el sector tech. Miles de empleos eliminados, mes tras mes, empresa tras empresa. La gráfica existe. Los números son reales.
Pero los datos no dicen por qué.
Y ahí empieza el problema.
Los últimos 700 despidos de Meta son un buen ejemplo. Se anunciaron el mismo día en que la compañía reveló un programa de compensación para seis ejecutivos que podría valer hasta 921 millones de dólares cada uno. Los despidos fueron en Reality Labs — la unidad de realidad virtual que Zuckerberg lleva años intentando convertir en algo relevante y que nunca lo fue del todo.
¿Esos 700 fueron reemplazados por IA? No exactamente. Fueron eliminados porque Meta está cerrando una apuesta que perdió. El metaverso no llegó. La IA sí. Y en ese proceso, hay gente que sobra — no porque no sepa usar herramientas, sino porque trabajaba en la división equivocada de la empresa equivocada en el momento equivocado.
Eso no es lo mismo que ser reemplazado por una máquina. Pero suena mejor si lo que quieres vender es urgencia.
Porque hay un negocio enorme detrás de mezclar esos números con las declaraciones más alarmistas de CEOs de Silicon Valley. No es necesariamente malicia — es incentivo. El miedo genera clics. Los clics generan audiencia. La audiencia compra preparación. Y la preparación se vende en masterclasses de $59.
La narrativa se construye sola: datos reales de despidos, más la cita más apocalíptica del CEO disponible, más un personaje ficticio con hipoteca e hijos — y ya tienes el embudo perfecto. El lector llega asustado y sale con el link de pago.
Lo que esa narrativa no menciona es el otro lado del número.
La misma semana en que Meta recortaba en Reality Labs, había más de 7.300 posiciones abiertas de product manager en empresas tech globalmente — el nivel más alto en tres años. Más de 67.000 posiciones de ingeniería. Y los roles de IA creciendo en una curva que se dobla sobre sí misma cada pocos meses.
Ese dato también existe. También es real. También viene de fuentes verificables.
Simplemente no genera el mismo clic.
Lo que está pasando no es el colapso del trabajo profesional. Es una redistribución. Las empresas están cerrando apuestas que perdieron y abriendo posiciones en las que quieren ganar. Los despidos y las contrataciones masivas coexisten en el mismo sector, a veces en la misma semana. Quien solo mira la primera columna de la hoja de cálculo está tomando decisiones con la mitad de la información.
La pregunta que importa no es “¿me reemplazará la IA?”.
Es: ¿sabes en qué columna estás tú?
No el sector en abstracto. No la tendencia general. Tú, tu rol específico, tu industria concreta, el tipo de valor que produces hoy. ¿Eso está en la columna de lo que se está cerrando o en la de lo que se está abriendo?
Si no puedes responder esa pregunta con precisión, el problema no es que no hayas comprado el curso correcto.
Es que no has mirado los datos completos.
